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ChatGPT가 뭔데? 사용법부터 한계까지 개념 총정리!

ChatGPT에 대해 들어본 적 있으신가요? 이미 해외에서는 5일 만에 100만 유저를 넘겼을 만큼 뜨거운 관심을 받고 있는 서비스인데요. 한국에서는 아직까지 많이 들리진 않지만 몇몇 커뮤니티를 중심으로 슬슬 이야기가 나오는 걸 볼 수 있습니다. 이 속도로 가면 얼마 지나지 않아 동네 꼬마까지 아는 기술이 되지 않을까 싶네요.

일론 머스크의 ChatGPT에 대한 반응

오늘은 “Chat GPT 핫한 건 알겠는데… 그래서 ChatGPT가 뭔데?” 싶으신 분들을 위해 ChatGPT 개념 총정리 글을 준비해 봤습니다!

1. ChatGPT는 무엇일까?

2018년 GPT-1이 처음 공개되었습니다. 매개변수가 많을수록 AI의 성능이 좋아지는데 GPT-1은 1억1700만개의 매개변수를 활용했고, 2019년 공개된 GPT-2는 15억개의 매개변수를, 2020년 공개된 GPT-3는 1750억개로 매개변수를 100배 이상 늘리며 성능을 개선했습니다. 그리고 2022년 11월 30일 새롭게 공개된 ChatGPT는 GPT-3의 여러 오류를 개선한 GPT-3.5에 기반을 두고 있습니다.

ChatGPT는 AI기술에 의해 구동되는 자연어 처리 도구로, 챗봇과 더 인간 같은 대화를 할 수 있도록 합니다. 언어모델은 질문에 대답할 수 있고, 이메일, 에세이, 코드를 구성하는 것과 같은 직무를 보조할 수 있습니다.

2. 누가 ChatGPT를 만들었을까?

ChatGPT는 OpenAI에 의해 만들어졌습니다. 지금은 회사를 떠났지만 일론 머스크도 OpenAI의 창업자 중 한 명이었죠. OpenAI는 과거 원하는 대로 그림을 그려주는 DALLE•2와 자동 음성 인식 시스템 Whisper를 출시한 적 있습니다.

3. ChatGPT의 파급력?

ChatGPT는 현재 엄청난 반향을 일으키고 있습니다. 실제 트위터를 살펴보면 많은 유저들이 “ChatGPT는 단 5일만에 백만 유저를 돌파했다. 이는 인스타그램이나 페이스북같은 대중적인 서비스와 비교해도 엄청난 수치이다.”라며 ChatGPT의 엄청난 파급력에 대해 놀라움을 표현하고 있습니다.

각 서비스의 유저 100만에 도달하기까지 소요된 시간 비교

4. ChatGPT를 어떻게 활용할 수 있을까?

ChatGPT는 현재 연구 중이기 때문에 무료이고 제한 없이 사용할 수 있습니다. chat.openai.com에 방문하여 계정만 만들고, 로그인을 하면 바로 ChatGPT와의 채팅이 시작되는데요. 대화를 시작하기 좋은 방법은 질문을 하는 것입니다.

ChatGPT의 채팅창 UI

5. 사람들은 ChatGPT를 어떻게 사용하고 있을까?

ChatGPT는 간단한 질의응답 외에도 많은 기능을 가지고 있습니다. 대학교 에세이를 작성할 수도 있고, 매우 자세하게 예술 작품을 묘사할 수 있으며, 철학적인 대화를 하고, 코딩까지 할 수 있습니다. 

ChatGPT에게 코딩을 부탁한 결과
GPT-3를 이용해 제작한 메일 작성기

6. ChatGPT의 한계?

하지만 ChatGPT가 완벽한 것은 아닙니다. ChatGPT는 어떨 때는 그럴 듯 하지만 실용성은 전혀 없는 답변을 하기도 하고, 단순한 사실을 지나치게 장황하게 말하기도 합니다. 그리고 ChatGPT의 응답은 일관되지 않고, 사용자가 애매한 질문을 하면 추가 설명을 요구하는 대신 사용자의 질문이 무슨 의미인지 추측합니다. 그래서 질문의 의도와 맞지 않는 응답으로 이어지기도 합니다.

비평가들은 ChatGPT는 그저 통계적인 관점에서 말이 되는 순서로 단어들을 배열하는데에 매우 뛰어난 것 뿐이고, 그들이 만든 문장의 의미를 이해하거나 올바른지 판단하지는 못하기 때문에 위험하다고 얘기합니다. OpenAI 또한 “ChatGPT가 가끔 그럴 듯 하게 들리지만 말이 안되거나 부정확한 답변”을 한다고 경고합니다. 

아틀라스랩스 GPT-3 해커톤

아틀라스랩스 또한 NLP(자연어 처리)를 연구하는 기업으로서 GPT-3를 관심 있게 지켜보고 있고, GPT-3를 이용해 실제 어떤 가치를 만들어 낼 수 있을지 활발하게 논의하고 있습니다.

그리고 12.22~12.23 이틀 동안 GPT-3 해커톤을 개최해 다양한 아이디어들을 프로토타입까지 발전시켜보려고 하니 GPT-3를 실제 어떻게 활용할 수 있을지 궁금하신 분들은 많은 관심 부탁드리겠습니다.

그리고 이번 GPT-3 해커톤뿐만 아니라 Sentroid를 통해 KMS(Knowledge Management System) 자동화, 문서 생성 자동화 등 GPT-3를 접목시킨 기능들을 선보일 예정입니다. GPT-3 관련 소식이 궁금하신 분들은 아래 뉴스레터 구독 버튼을 눌러주세요!